鸿蒙从连接万物走向理解万物
2026-05-23 18:03:47
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陆新之

商界AI总编、财经作家

精彩观点:

鸿蒙依托“三横三纵”的技术底座与能力支柱,筑牢了发展根基。但仍需尽快完成,计算范式、交互范式与生态范式的重构。

随着鸿蒙体系大踏步的发展,经济性怎么样去平衡,怎么样让投入的边际产出维持住,鸿蒙生态、昇腾芯片、智能汽车、云计算,四条线怎么分进合击,都是需要华为的朋友们考虑的事情。

发言内容:

各位都是老朋友,大家知道我平时做电视节目比较多,也比较轻松,但是谈到咱们这个研讨会,就不由得比较拘谨,因为我们研讨的确实是一个很有现实意义的问题。

鸿蒙从连接万物走向理解万物,这一步特别重要,我们究竟需要怎么样的技术架构和突破路径才能真正释放AI原生操作系统的综合价值,这是华为目前一直在尝试,一直在努力的方向。

先从战略愿景来看,我认为有三重重构,首先鸿蒙的眼睛还是很清晰的,从HarmonyOS V1.0的分布式萌芽,到HarmonyOS NEXT的纯血重构,再到HarmonyOS 6的AI原生底座,官方数据显示,整个鸿蒙生态的设备突破10亿台,市场占有率超越iOS达到17%,这是一个新架构逻辑的胜利。当前其核心特征,我理解是“三横三纵”。

“三横”是技术底座,是以昇腾、麒麟芯片为算力基座,以HarmonyOS 6和OpenHarmony为双系统的底座,调度中枢已经形成端边云一体化的算力网络。中国的变量或者说最大的一张牌就是华为鸿蒙这个体系。

“三纵”是能力支柱,鸿蒙智能体框架实现了“服务找人”,星河互联架构实现了设备间低于5毫米时延的无缝协同,星盾安全架构实现数据隐私级的管控。华为和生态伙伴推出的这些智能体应用,已经覆盖了从京东购物到深航改签的全场景,标志着AI从应用层插件下沉为操作系统内核。

从这个角度来讲,我们判断留给鸿蒙系统的时间还是有一些的,但是可能没有想象中那么长,速度还是要提起来,未来两到三年,最晚到2028年,鸿蒙架构还是要完成以下的变化。

一是计算范式的重构,从云中心到端边云动态平衡,HarmonyOS NEXT怎么样把现在采用端侧智能为主,云侧协同为辅的架构,让AI在本地完成,消息加载速度提升,敏感数据无需出端,从根本上解决隐私和效率的矛盾。

二是交互范式的重构,从人找服务到意图驱动,小艺智能体背靠20万亿Token训练数据,具备真人级的对话和复杂任务分解能力,这无疑是交互范式的代际跃迁,成果十分喜人。但如何尽快缩小与国际同行的差距,是亟待考量的现实问题。

三是生态范式的重构,从应用生态到智能体生态,这是一个相当具有挑战性的事情,随着鸿蒙智能体框架的开放,开发者已经可以比较快速地构建智能体服务,未来鸿蒙生态将不是下载APP,打开APP,使用功能的线性流程,而是表达意图,智能体调度和服务闭环的网状结构。

从目前来看,还有一个需要考虑的问题,随着我们这个体系的大踏步发展,经济性怎么样做到平衡。比如百亿参数的模型推理的功耗,还有智能体生态,目前APP生态商业模式清晰,但是智能体生态变现路径还是有些许模糊,智能体调用费,还需要用户的付费习惯支撑。汽车行业分工决定分成的模式,现在是可行的,但是在两年后、三年后,行业有自己更多选择的时候,是不是会产生一些内在的问题。当然还有研发投入,2025年研发投入已经达到9695亿,占营收的22.7%,在任何上市公司的财务模型中都是一个不小的负担。一方面这些都是非常有努力价值的事情,但另一方面也面临着沉重的考验,怎么样让投入的边际产出维持住,鸿蒙生态、昇腾芯片、智能汽车、云计算,四条线怎么分进合击,都是需要华为的朋友们考虑的事情。

OpenAI、Google、苹果他们在AIOS上的迭代速度越来越快,虽然HarmonyOS NEXT在2025年已经实现了“纯血化”,但是更新频率、功能完整性、开发者社区活跃度,怎么样进一步提高,这些事情都是需要现实考量的问题。

我们提出的问题,相信华为也在考虑,鸿蒙也在面对,如何进一步做得更好,例如将智能体生态从替代APP转向赋能增强APP,是不是也是一个考虑方向,以此来进一步调升生态线。

在非最优的工艺条件下实现系统级领先,唯一的路径就是架构创新,这方面华为做的相当不错。而当下如何构建成熟的商业闭环、打通产业协同链路,仍是值得各方共同探讨的议题。

谢谢大家!

 
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