人脸识别给社会带来的复杂影响,人脸识别应该不被滥用!
2019-11-08 12:54:29
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来源:全球人工智能科学研究院  原创: 无剑

2019上海世界人工智能大会即将召开,大会现场需要进行人脸识别才能参会。但是与此同时,人脸识别也引发了广泛的争议:任何一个具备人脸识别的摄像头,对你“瞅一眼”,就能够知道你的来龙去脉,这严重威胁个人隐私权利。个人认为,人脸识别大面积的普及推广,还是要值得商榷与审视的。

基于人工智能的人脸识别在社会上快速普及,给民众工作和生活带来便利,随着越来越多的领域使用面部识别,需求的规模效应会拉低成本。这么下去,人脸识别离被滥用,就只有一步之遥。

最近一两年是人工智能产业的爆发年。随着人工智能的助力,人脸识别技术以其不可复制性、非接触性、可扩展性和快速性等特点在多种生物识别技术中脱颖而出。

就在大家还在感叹人脸识别技术发展带来的便利时,美国加利福尼亚州旧金山市则于今年5月份正式通过了一项立法,禁止当地警方及其他市政机构使用面部识别技术,以防公权力机构的监视网络侵犯个人隐私及其他权利。

禁止使用人脸识别技术并不是反对高科技,而是为了“确保安全和负责任地使用”监控技术,并允许公众参与到如何储存数据和谁有权限访问数据等决策当中。

近日,美国又一城市通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的法令,成为继旧金山之后全美第二个禁止面部识别技术的城市。美国会两党罕见地共同提案,拟立法暂停使用人脸识别软件。在人脸识别技术应用方面,美国似乎走向了保守。

面部识别技术在美国的推进困难重重。警方、政府部门等对使用面部识别协助警务有需求,但受到侵犯隐私、人权,歧视少数族裔、歧视女性等的指责。对面部识别的批判越来越多,除旧金山、萨默维尔市外,奥克兰、纽约等城市也在考虑类似禁令。

据美国科技新闻网站Engadget报道,日前,微软公司总裁史密斯( Brad Smith)发表官方博文,谈到了人脸识别给社会带来的复杂影响。

史密斯表示,人脸识别成为目前热门的技术,但存在被滥用的风险,社会影响巨大他提到了人脸识别的优点和缺点,技术缺陷,并提出一个问题:“我们到底希望这样的技术在社会上扮演怎样的角色?

人脸识别应用需考虑公民隐私

在现在的信息技术下,方便性必然建立在个人数据上。浏览器不用填密码,就得打开cookies;轻点鼠标购买物品,必然要交出自己的姓名地址、购物历史偏好;用APP引导自己锻炼身体,服务器没有积累的过往身体数据,就无法指导;打车,不给出目的地,打车软件就无法安排;刷脸支付,地铁刷脸进入,就必须透露出自己的行踪。如果要优惠券、要精确推荐,则需要交出自己的消费历史记录;新闻类APP,精准推送自己喜欢的内容,则意味着以前看过的东西被记录下来。

前段时间,百度公司董事长李彦宏一句“中国人不在乎隐私”,引发了舆论的声讨。但不得不说,他某种程度上说的是事实。中国人有着集体主义的传统,在计划经济时代,单位掌控一切,从工作到家庭,从避孕套的大小、多寡,到家庭纠纷、生儿育女,单位负责一切。由于单位分房的熟人群居模式,任何一家的琐碎事情,都会迅速传播开来。在这种场景之下成长、生活的中国人,缺乏独立意识,隐私意识自然也较低。

这类用隐私的代价去换取方便,选择权在个人的时候,还可以视为一种个体选择,个人有选择付出隐私的自由,还无可厚非。但是,教室监控面部表情,人行横道线用面部识别,都是相对更强势的学校、公权力机关的一种强制性的行为。

人脸识别应该不被滥用

随着越来越多的领域使用面部识别,需求的规模效应会拉低成本。这么下去,人脸识别离被滥用,就只有一步之遥。

比如,目前,地铁还做不到不使用身份证,而用闸机采集乘客人脸,在人口库里进行比对来识别乘客。这是因为乘客规模巨大,闸机识别会造成识别准确率明显下降,识别过程有一定延时的问题。这在技术是可以被克服,但经济上却不可行。

但是,随着越来越多的领域使用面部识别,需求的规模效应会拉低成本。从经济上,一个更大、更廉价、更灵敏的识别数据库以及相应的硬件系统,就会被建立起来。比如,识别一次成本是1块,这时候应用会被限制;但如果成本降到0.01分,那么,这个系统就会无处不在。从而,在现实中,人脸识别离被滥用,就只有一步之遥。

对于人脸识别应用的监管,史密斯也提出了多个问题:比如公共部门使用人脸识别是否应该在识别准确度方面做出下限规定(比如准确率必须高于百分之多少),或是在采集民众的照片之前,是否应该获得其同意。

在公共部门的识别精度方面,近日据外媒报道,英国伦敦警察局使用人脸识别闹出了一个笑话,该局使用人脸识别来判断是否为嫌犯,结果准确率只有2%,即98%的人被冤枉。

另据英国卫报报道,美国联邦调查局也部署了人脸识别,但是准确率只有85%,这可能造成好人冤枉或是犯罪分子成漏网之鱼。

因此,在AI改进一切得当下,在人脸识别技术越来越成熟的今天,我们是该好好思考下如何保护个人隐私不被滥用了。

 
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